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AI 知识库搜索(RAG)
目前的检索是基于关键字匹配。随着存储内容越来越多,提取知识的决策成本越来越高。 希望引入检索增强生成技术,用户在检索时使用自然语言,软件能通过向量检索存储的内容,以 summary 的形式输出,并列出引用出处。
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in progress
39
能搜集微信视频的短视频
很多有用的信息在短视频中,希望能搜集微信视频的信息
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能搜集微信视频的短视频
很多有用的信息在短视频中,希望能搜集微信视频的信息
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全文翻译
支持将阅读器内容翻译为其他语言
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under review
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划线标注的交互优化建议
现在的划线标注交互(软件内和Chrome浏览器插件)是选中一段文字后,立即在上方或下方出现浮窗菜单供用户选择一些操作。这种交互方式,对于习惯于用鼠标“边划边读”的用户来说,有些影响阅读体验。划线后立即出现的浮窗菜单会对文本内容遮挡,影响阅读的连贯性。 优化的方式,建议参考一下Chrome插件Memowise的划线标注的交互(图三和图四),鼠标选择文本后,按快捷键进行划线,划线后再进行接下来的操作。
4
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under review
5
已读状态自定义
未读文章的定义,能否是"读完"而不是现在的"点开"?读完,就是本文拉到底部,才算从未读列表中去除,否则还算未读,这对读了一半的文章比较友好些。
8
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in progress
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AI 接入 DeepSeek
豆包目前的能力并不突出,而且好像还不是顶配版本,是否考虑换用Deepseek降本增效?
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planned
14
智能列表优化
## 痛点: 当前智能列表功能基于手动添加关键词来整合文章,但有些不同类型的文章也会有相同关键词,从而被收集进不正确的智能列表中。 ## 建议: 增加“非”逻辑关键词,让用户可以手动剔除不匹配文章 使用ai对文章进行自动归类/自动总结关键词,从而实现智能列表的作用 增加从智能列表中移除文章的功能,并结合ai学习达到智能识别列表中文章分类
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under review
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Obsidian多次同步
希望后续修改可以同步进Obsidian,而非仅一次同步,比如添加了新的高亮和笔记
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针对制定域名,自定义抓取规则
功能期望:针对制定域名,自定义抓取规则 场景:比如在即刻、X等社媒,可以通过自定义规则抓取到下方的评论;或者在文章开头,通过自定义字段优先展示元数据 建议参考:Obsidian Web Clipper
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